民盟省委会： 数据驱动新型工业化 建设人工智能产业模型

　　案由：

　　在工业4.0的浪潮下，人工智能是制造业转型公认的“利器”，但是数据驱动转型不仅仅是技术问题，更多的是政策问题。从国际国内趋势看，人工智能产业亟需整合各类要素资源，通过政府与产业合力拉动。从我省发展实际看，还存在算力资源、算法研究与大数据未能有效衔接，数据孤岛与数据垄断普遍存在，优势行业数据资产没有机制盘活等问题。

　　建议：

　　合力兴智，高水平建设“产业大模型”。统筹我省算力、数据资源，集中算法科研力量，围绕人工智能算力算法数据和通用人工智能布局，加力产业大模型高水平建设。在资源层面，组建全省算力统筹部门，打造市、区、企业三级智能算力平台体系，强化算力集群供给；建设市级算力调度平台，统筹使用省内外智能算力资源；加强算力与省、市重点项目结合，推动大型科研设施与仪器向科研及产业主体开放。在科研层面，以重大科技项目为牵引，构建1-2个高能级通用大模型。统筹区域科研力量，围绕机器人技术与多模态大模型融合发展方向，推动省内大模型研发企业与高校共同开展科研攻关，加快面向新型工业化需求的通用大模型基础研究和技术创新。聚焦我省优势工业领域，引导人工智能领域新型研发机构加大技术输出，实现大模型科研与产业协同推进。

　　聚数赋智，构建产业数据流通高地。加快我省数据要素流通体系建设，构建北方大数据产业高地，带动省外数据要素向我省集聚，强化人工智能产业数据驱动力。在供给层面，深化大数据主管部门综合授权、数据提供单位分领域授权等创新机制，汇聚涵盖本行业的多模态存量数据，着力构建高质量多模态产业数据集。在流通层面，积极引导鼓励国资行业龙头企业围绕数据运营、数据开发、数据交易、技术服务成立公司或以参股形式，切入数据交易环节，协同布局从数据供给到数据服务全流程业务。在开发层面，以通用大模型及产业模型建设为切入点，制定数据收集、使用、共享和分发的相关标准，建设高质量大模型评测基准数据，实现数据增量标准化、高质量供给。

　　上云用智，加强应用结合与市场动力。坚持场景牵引、应用为要，推动通用人工智能技术在我省新型工业化领域落地见效。在政策层面，将人工智能产业模型作为新型工业化数字底座，在全省制造业数字化转型提标行动中，协同部署数据标准与数据流通业务，助推大模型项目成果应用，力争在企业智改数转3年行动中人工智能技术嵌入率达到50%以上。在产业层面，深入推进人工智能+工业互联网，将大模型研究成果与云服务业务服务紧密衔接。在软件应用中，构建模型即服务的能力模块，为中小企业提供接入接口和低成本、可复制的专业化解决方案，助力我省新兴数字业务发展；在硬件采购中，围绕新型智慧园区、智能工厂，企业技改应用场景需求，鼓励类人机器人作为新型劳动力提供个性化助理服务，实现大模型衍生技术规模化、商业化应用，持续推动降低人工智能投入和应用成本，让更多企业从智能发展和新型工业化转型中受益。

　　

原文链接：http://www.sdzx.gov.cn/articles/ch02347/202407/29c7a822-d625-447f-b038-615c81ce0cc5.shtml
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