从对话型到推理型，从产业链到产业集群 徐汇区政协委员热议“大模型”发展

　　

　　图为位于徐汇西岸的模速空间 资料图片

　　在不久前闭幕的乌镇2024年世界互联网大会上，“大模型”成为高频热词。对于以大模型为代表的人工智能技术，普通观众期待大模型早日从“原子弹”变为“茶叶蛋”，像当年的个人电脑那样走进千家万户。相关的研究者和从业者，包括相关领域的政协委员，则更关心这条新赛道更深层次的门道。

　　垂类大模型领域将呈现多样化

　　近期，人工智能领域迎来多个标志性事件。

　　OpenAI发布GPT-o1模型，推理能力显著提升，在数学、编程、科学等多个专业领域已部分达到人类博士水平，被业界誉为大模型训练方式和综合能力的双重突破。Anthropic发布的新模型，可以像人一样控制电脑，与任何桌面应用程序交互。空间智能初创公司WorldLabs致力于将AI的能力从二维平面拓展到完整的三维空间，实现3D世界的感知、生成和互动，从而构建“大世界模型”，引发广泛关注。

　　徐汇区政协委员、上海人工智能实验室主任助理、领军科学家乔宇认为，当前大模型仍处于技术突破的关键期，正从语言对话模型向推理模型演进。

　　对于大模型产业的发展前景，在2024年世界互联网大会上，业内人士提出，大模型将有两条泾渭分明的发展之路，要么走“参数越大越好”的通用大模型之路，探索人类的“星辰大海”；要么走专业大模型之路，避免陷入算力和数据上的竞争，把大模型拉下神坛。结合基本国情，本着扬长避短的原则，后者更适合国内大模型产业发展。

　　徐汇区政协常委、中国人工智能产业发展联盟理事孙元浩认为，当前国内大模型发展主要有两条路径，第一是基础大模型，主要比拼的是算力、语料和参数规模，需要集中大量资源和力量来进行技术突破，预计最终的市场竞争结果，将聚焦于少数几家通用大模型厂商；第二是专注于特定行业或领域的垂类大模型，其主要特点是聚焦产业化、垂直化、专业化。

　　“垂类大模型领域大概率会呈现多样化和繁荣的景象。”孙元浩称，各垂类大模型开发商依托其在特定用户场景中的深厚积累，通过训练或微调，打造出高度专业化的垂类大模型，这样可以更加直接地解决用户的实际需求，并能更快速地产生经济和社会效益，当然也可以进一步加深加宽开发商现有产品的护城河。建议加大对垂类大模型的推广力度。

　　乔宇提出，若要持续推动大模型新质生产力的规模落地，则需要兼顾大模型的通用性、专业性、经济性，这就要注重基于基础模型的垂类模型应用。

　　集聚资源打造重大原创平台

　　“大模型创新的核心是算力、数据和人才，只有资源集聚达到一定的量级，才能有效应对竞争。”乔宇说。

　　2023年9月，模速空间在上海市徐汇区揭牌，成为全国首个大模型创新生态社区。时至今日，模速空间已累计吸引百余家大模型初创企业入驻，带动区域内200余家大模型企业加速集聚。近期，这片沃土又迎来上海创智学院、中国电信人工智能研究院、第四范式华东总部等高能级项目入驻。

　　“上下楼是我们社区的用户，隔壁邻居是我们潜在的合作对象”——在模速空间内流传甚广的这句“名言”，道出了模速空间的特质：一片AI创业磁场、一条浓缩的AI产业链。

　　乔宇表示，模速空间已初步形成较为完善的产业生态，随着大模型技术演进到新阶段，应进一步集聚优势资源，高质量高密度配置创新要素，打造重大原创平台，提升创新能效。

　　“大模型的产业链非常广泛，涉及芯片、框架、数据、模型、评测等环节。”他建议，打通产学研一体化链条，构建区域产业集群，进一步推动科技与产业有效衔接。

　　除了形成一条产业链外，人工智能产业的发展，还需要一个完善的生态系统。孙元浩表示，在大模型的生态链中，存在众多关键环节，如算力资源、各类数据库、基础大模型、垂类大模型、大模型生产及应用的全流程开发工具链，以及各种AI应用。与之相对应的是各类硬件制造商、软件开发商、服务提供商。

　　“期望政府培育一个百花齐放、充满活力的产业生态。”孙元浩认为，这样能确保产业链上的各个市场主体都能发挥其独特专长，不同业务规模和业务性质的厂商都有施展空间。

　　增加AI基础设施中“工具”的供给

　　“足够便宜的算力终将把我们带进智能化时代”——2024年世界互联网大会上的这一观点，既勾勒了人工智能的前景，也点出了人工智能发展面临的挑战：如何解决算力“供不上、用不起”的难题。

　　如今，对于大模型的初创企业来说，算力成本要占到一半以上。一年来，模速空间多管齐下，构建公共算力调度平台，发放算力补贴券，构建普惠的算力体系，让算力“像水电一样随取随用”，让企业用得上、用得起、用得好。

　　在委员们看来，为进一步提升算力供给水平，相关部门还应支持构建自主可控的智算基础设施，完善面向人工智能推理部署和场景应用的分布式算力网络，并支持企业机构攻克“十万卡”算力集群面临的缺人才、高成本、难管理、难运维等瓶颈难题。

　　除算力外，大模型初创企业都会遇到缺钱、缺人、缺场景等困难。徐汇区政协常委、上海人工智能产业投资基金总经理吴巍提出，为降低企业创新成本，需要构建开放生态与资本助力，“双轮驱动”垂类大模型加速成长。她说，中小微企业能够快速响应市场变化，满足细分领域的需求，在垂直应用场景方面的潜力巨大，是推动产业繁荣发展的重要力量。她建议通过建立孵化器、加速器等平台，为初创企业提供资金、技术、市场等方面的支持。

　　除算力、数据外，人工智能产业发展还有一个关键元素：工具。例如，借助企业级大模型生产及应用全流程开发工具链LLMOps，用户可以开展和打通语料开发、提示工程、大模型训练微调、应用构建、服务部署和运营等全链路流程。当前，由于缺乏合适的工具，部分大模型难以得到落地应用。

　　“算力是工具发挥作用的基础，工具则是算力的具体应用。工具可以帮助企业对大模型进行微调、应用开发和上线落地。”孙元浩提出，在打造大模型创新生态社区的过程中，应增加对工具等软件配套设施的供给，通过构建和开放“算力+工具”平台，为各个市场参与者提供差异化服务，让每家企业都能构建出自己的专属大模型及其应用。同时，进一步提高大模型生产和应用开发工具的社会知晓率，让更多的用户和开发者们接触到人工智能开发工具，进而助力提升社会的整体智能化水平。

原文链接：https://www.shszx.gov.cn/shzx/dqzx/content/936c9fb7-163c-419f-8159-56b1ba7cf86e.html
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